Компьютерные методы в математическом моделировании сложных систем

Образовательная программа город Москва
Меганаправление
Математика и информатика
01.03.02
Направление подготовки
Прикладная математика и информатика
Образовательная программа
Компьютерные методы в математическом моделировании сложных систем
Форма обучения
Очная
Срок обучения, лет
4
Основа обучения, количество мест
Бюджетная -
Стоимость обучения на платной основе в 2019 году
186 210
Вступительные испытания
  • Математика
  • Физика
  • Русский язык
Выпускаяющая кафедра и институт
804
8
Партнёры
ГосНИИАС
Центр «Информатика и управление» РАН

Чему обучают

В области IT-технологий:

  • разработчик систем компьютерного моделирования и анализа данных;
  • аналитик данных;
  • разработчик средств управления инфо-телекоммуникациями;
  • разработчик систем дистанционного обучения;
  • системный аналитик.

В авиационной и космической отрасли:

  • инженер-математик, инженер-исследователь;
  • специалист в области стохастического оптимального управления;
  • специалист в области статистического анализа и обработки данных.

Особенность программы

Для организации самостоятельной работы студентов на кафедре создана клиент-серверная система дистанционного обучения CLASS.NET (distance.mai.ru).

Каждый семестр пользователями этой системы становятся более 3000 студентов МАИ. На кафедре создана лаборатория дистанционного обучения. Проводится научная работа по развитию математических методов поддержки функционирования системы дистанционного обучения. Подготовлены две кандидатские диссертации по тематике дистанционного обучения.

В 2016 году коллектив преподавателей кафедры с системой CLASS.NET занял первое место в Международном конкурсе педагогического мастерства по применению информационных компьютерных технологий в профессиональном образовании «ФОРМУЛА ПРОФИ – 2016».

Основные дисциплины

  • Стохастические модели процессов в телекоммуникационных сетях и разработка инструментального программного обеспечение поддержки исследований
  • Современные алгоритмы и методы компьютерного  зрения
  • Технологии искусственного интеллекта в задачах создания адаптивных систем дистанционного обучения
  • Статистическое и имитационное моделирование на ЭВМ
  • Системы массового обслуживания; Анализ данных
  • Вейвлет-анализ и его приложение в распознавании образов

Оснащение учебного процесса

При обучении студентов используются высокопроизводительные многоядерные графические рабочие станции.

Темы выпускных работ

  1. Формирование ограниченного по времени теста в системе дистанционного обучения СДО МАИ CLASS.NET
  2. Моделирование характеристик системы массового обслуживания в загруженном состоянии с использованием модели гамма-распределения.
  3. Адаптация системы дистанционного обучения на основании информации о времени ответа пользователя
  4. Разработка компьютерной модели функционирования железнодорожной станции с учетом влияния случайных факторов;
  5. Применение вейвлетов в задачах распознавания образов.
  6. Разработка программного продукта для создания XML-наполнения учебника дистанционного обучения

Кто обучает студентов

  • Кибзун А.И., профессор, спецкурс «Математические модели стохастического программирования»
  • Наумов А.В., профессор, спецкурс «Компьютерные технологии обучения»
  • Соболь В.Р., доцент, спецкурс «Прикладные интернет-технологии»
  • Игнатов А.Н., доцент, спецкурс «Математическое моделирование в среде Mathlab»
  • Борисов А.В., профессор, спецкурс «Теория массового обслуживания»
  • Иванов С.В., доцент, спецкурс «Теория сложности алгоритмов»
  • Рассказова В.А., доцент, спецкурс «Алгоритмы комбинаторной оптимизации»
  • Хаметов В.М., профессор, спецкурс «Точечные процессы»

Получаемые профессиональные навыки

  • Умение пользоваться методами статистического и компьютерного моделирования
  • Разработка систем компьютерного зрения
  • Разработка систем мониторинга и управления  потоками данных в информационно-телекоммуникационных системах при неопределенности нагрузки
  • Разработка и администрирование систем дистанционного обучения
  • Управление в мультисервисных сетях массового обслуживания по разнородной информации 
  • Проведение вероятностного анализа систем

Где работают выпускники

  • ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация»
  • ОАО «Российские железные дороги»
  • ПАО «Сбербанк России»
  • ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем»
  • ФИЦ «Информатика и управление» Российской Академии Наук

Кем работают выпускники

  • Финансовый аналитик
  • Инвестиционный менеджер
  • Актуарий (специалист по оценке рисков страховой компании)
  • Специалист по логистике
  • Разработчик систем поддержки принятия решений

Контактное лицо