Компьютерные и цифровые технологии в машиностроении
Меганаправление
Конкурсная группа
Код / Направление подготовки
Форма обучения
Срок обучения, лет
Основа обучения
Стоимость обучения на платной основе в 2023 году
Вступительные испытания
- Математика
- Русский язык
- Физика или Информатика и ИКТ*
Выпускающая кафедра и
институт
О программе
Компьютерные и цифровые технологии играют важную роль в современном машиностроении, позволяя повысить производительность, точность и эффективность процессов проектирования, производства и управления процессами в целом. Ключевыми инструментами компьютерных технологий в машиностроении являются системы автоматизированного проектирования и управления производством, Интернет вещей, машинное обучение, 3D-печать и робототехника.
Если Вы хотите развивать компьютерные технологии, улучшать производственные процессы, повышать качество продукции и создавать инновационные продукты, то эта образовательная программа для Вас!
Чему обучают
- Разработке и исследованиям в области прикладной механики
- Решению задач динамики, прочности, устойчивости, рациональной оптимизации, долговечности, ресурса, живучести, надёжности и безопасности конструкций, композитных структур, оборудования, приборов и их элементов
- Применение информационных технологий, современных систем компьютерной математики, технологий конечно-элементного анализа, наукоёмких компьютерных технологий, систем автоматизированного проектирования, автоматизации управления жизненным циклом продукции
Учебный план
1-2 курсы
Общеинженерные и специальные дисциплины для знакомства с будущей профессией:
- Математический анализ
- Информатика
- Общая физика
- Математический анализ
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Теоретическая механика
- Прикладная механика
- Сопротивление материалов
3-4 курсы
Профессиональные дисциплины для погружения в будущую профессию:
- Автоматизация управления жизненным циклом продукции
- Системный подход в управлении жизненным циклом продукции
- Программирование и алгоритмизация
- Численные и аналитические методы
- Организация и планирование автоматизированных производств
Реализуемые проекты
- Внедрение нейросети в производственные процессы для фиксации дефектов сборки кронштейнов автомобильных двигателей
- Разработка и внедрение системы на основе машинного обучения для управления технологическим процессом целлюлозно-бумажного производства