Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем

Программа направлена на изучение теоретических основ и получение практических навыков разработки программно-информационных систем. В ходе обучения студенты осваивают современные технологии и инструментальные средства проектирования и реализации программного обеспечения, изучают состав и структуру программных и технических средств построения информационных систем, современные технологии сбора, передачи, хранения и обработки  информации, методы работы в распределенных и корпоративных системах. Особое внимание уделяется вопросам интеллектуального анализа данных и компьютерного моделирования, методам параллельной обработки данных на высокопроизводительных вычислительных комплексах, что позволяет решать масштабные научные и практические задачи. В рамках взаимодействия с партнерами программы студенты получают опыт работы с промышленными программно-информационными системами.

В рамках данной магистерской программы студенты осваивают полномасштабный цикл разработки информационных систем, включающий задачи сбора, хранения, передачи  и обработки информации об объекте, построение компьютерной модели и прогнозирование поведения объекта на основе собранной информации, решение проблем оптимального управления исследуемым объектом. В ходе обучения органично сочетаются теоретическая глубина материала и прикладная направленность программы. Это отражается и во взаимодействии с партнерами программы, среди которых ведущий исследовательский центр Российской академии наук и крупные IT-компании.

• Распределённые базы данных;
• Корпоративные информационные системы;
• Криптография и защита информации;
• Программирование в сетевых кластерных архитектурах;
• Обработка естественноязыковых текстов;
• Мультимедийные технологии в наукоёмких приложениях;
• Информационный поиск;
• Современные проблемы прикладной математики и информатики;
• Многомасштабное моделирование гетерогенных систем;
• Информационные технологии оптимизации и управления

• Современные компьютерные классы;
• Суперкомпьютерный вычислительный центр Российской академии наук;
• Гибридный вычислительный кластер ФИЦ ИУ РАН

1. Разработка алгоритмов нейросетевого моделирования многокомпонентных систем.
2. Модели и методы классификации юридических документов
3. Построение модели для выявления аномальной активности в поведении пользователей
4. Разработка системы распознавания световых сигналов транспортных средств
5. Машинное обучение на многомасштабных моделях

• Каринэ Абгарян, д. физ.-мат. н., зав. кафедрой 810Б МАИ, зав.отделом «Математическое моделирование гетерогенных систем» ФИЦ ИУ РАН, руководитель программы;
• Андрей Журавлев, аспирант кафедры информационных технологии в моделировании и управлении МАИ;
  
• Дмитрий Ревизников, д. физ.-мат. н., профессор кафедры 806 и 810 Б МАИ, в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
• Воронцов Константин Вячеславович, д.ф.-м.н., профессор РАН, Руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, профессор каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, главный научный сотрудник отдела «Интеллектуальные системы» ФИЦ ИУ РАН, преподаватель Школы анализа данных Яндекс