Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем

Образовательная программа город Москва
Меганаправление
Математика и информатика
02.04.02
Направление подготовки
Фундаментальная информатика и информационные технологии
Образовательная программа
Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем
Форма обучения
Очная
Срок обучения, лет
2
Основа обучения, количество мест
Бюджетная -
Платная -
Стоимость обучения на платной основе в 2019 году
200 410
Вступительные испытания

Междисциплинарный экзамен в соответствии с программой бакалавриата по направлению 02.03.02

Программа вступительных испытаний

Скачать

Выпускающая кафедра и институт
810Б
8
Учебный план
Партнёры
Центр «Информатика и управление» РАН
Luxoft
RTSoft
Квант

Чему обучают по данной программе?

Программа направлена на изучение теоретических основ и получение практических навыков разработки программно-информационных систем. В ходе обучения студенты осваивают современные технологии и инструментальные средства проектирования и реализации программного обеспечения, изучают состав и структуру программных и технических средств построения информационных систем, современные технологии сбора, передачи, хранения и обработки  информации, методы работы в распределенных и корпоративных системах. Особое внимание уделяется вопросам интеллектуального анализа данных и компьютерного моделирования, методам параллельной обработки данных на высокопроизводительных вычислительных комплексах, что позволяет решать масштабные научные и практические задачи. В рамках взаимодействия с партнерами программы студенты получают опыт работы с промышленными программно-информационными системами.

В чем заключается особенность данной программы?

В рамках данной магистерской программы студенты осваивают полномасштабный цикл разработки информационных систем, включающий задачи сбора, хранения, передачи  и обработки информации об объекте, построение компьютерной модели и прогнозирование поведения объекта на основе собранной информации, решение проблем оптимального управления исследуемым объектом. В ходе обучения органично сочетаются теоретическая глубина материала и прикладная направленность программы. Это отражается и во взаимодействии с партнерами программы, среди которых ведущий исследовательский центр Российской академии наук и крупные IT-компании.

Какие дисциплины входят в план обучения?

  • Распределённые базы данных;
  • Корпоративные информационные системы;
  • Криптография и защита информации;
  • Программирование в сетевых кластерных архитектурах;
  • Обработка естественноязыковых текстов;
  • Мультимедийные технологии в наукоёмких приложениях;
  • Информационный поиск;
  • Современные проблемы прикладной математики и информатики;
  • Многомасштабное моделирование гетерогенных систем;
  • Информационные технологии оптимизации и управления

Материально-техническая база. На чем учат магистрантов?

  • Современные компьютерные классы;
  • Суперкомпьютерный вычислительный центр Российской академии наук;
  • Гибридный вычислительный кластер ФИЦ ИУ РАН

Темы выпускных работ

  1. Разработка алгоритмов нейросетевого моделирования многокомпонентных систем.
  2. Модели и методы классификации юридических документов
  3. Построение модели для выявления аномальной активности в поведении пользователей
  4. Разработка системы распознавания световых сигналов транспортных средств
  5. Машинное обучение на многомасштабных моделях

Кто обучает магистрантов?

  • Каринэ Абгарян, д. физ.-мат. н., зав. кафедрой 810Б МАИ, зав.отделом «Математическое моделирование гетерогенных систем» ФИЦ ИУ РАН, руководитель программы;
  • Андрей Журавлев, аспирант кафедры информационных технологии в моделировании и управлении МАИ;
  • Дмитрий Ревизников, д. физ.-мат. н., профессор кафедры 806 и 810 Б МАИ, в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
  • Воронцов Константин Вячеславович, д.ф.-м.н., профессор РАН, Руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, профессор каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, главный научный сотрудник отдела «Интеллектуальные системы» ФИЦ ИУ РАН, преподаватель Школы анализа данных Яндекс

Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?

  • Способность применять современные технологии и инструментальные средства разработки программно-информационных систем;
  • Владение современными методами сбора, передачи, хранения и обработки  информации;
  • Навыки  работы в распределенных и корпоративных системах;
  • Умение проводить интеллектуальный анализ данных, строить и реализовывать компьютерные модели, проводить предсказательное и компьютерное моделирование, применять алгоритмы управления и принятия решений, владение методами работы на высокопроизводительных вычислительных комплексах 

Где работают выпускники?

Ведущие IT-компании России, такие как:

  • Luxoft;
  • RT-Soft;
  • Институты РАН;
  • RD департаменты крупных торговых, финансовых и промышленных предприятий.

Контактное лицо