Программа направлена на изучение теоретических основ и получение практических навыков разработки программно-информационных систем. В ходе обучения студенты осваивают современные технологии и инструментальные средства проектирования и реализации программного обеспечения, изучают состав и структуру программных и технических средств построения информационных систем, современные технологии сбора, передачи, хранения и обработки информации, методы работы в распределенных и корпоративных системах. Особое внимание уделяется вопросам интеллектуального анализа данных и компьютерного моделирования, методам параллельной обработки данных на высокопроизводительных вычислительных комплексах, что позволяет решать масштабные научные и практические задачи. В рамках взаимодействия с партнерами программы студенты получают опыт работы с промышленными программно-информационными системами.
Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем
Образовательная программа
город Москва


Меганаправление
Направление подготовки
Образовательная программа
Форма обучения
Очная
Срок обучения, лет
2
Стоимость обучения на платной основе в 2020 году
200 410
Вступительные испытания
Междисциплинарный экзамен в соответствии с программой бакалавриата по направлению 02.03.02
Программа вступительных испытаний
Выпускающая кафедра и институт
810Б
8
Учебный план
Партнёры




Чему обучают по данной программе?
В чем заключается особенность данной программы?
В рамках данной магистерской программы студенты осваивают полномасштабный цикл разработки информационных систем, включающий задачи сбора, хранения, передачи и обработки информации об объекте, построение компьютерной модели и прогнозирование поведения объекта на основе собранной информации, решение проблем оптимального управления исследуемым объектом. В ходе обучения органично сочетаются теоретическая глубина материала и прикладная направленность программы. Это отражается и во взаимодействии с партнерами программы, среди которых ведущий исследовательский центр Российской академии наук и крупные IT-компании.
Какие дисциплины входят в план обучения?
- Распределённые базы данных;
- Корпоративные информационные системы;
- Криптография и защита информации;
- Программирование в сетевых кластерных архитектурах;
- Обработка естественноязыковых текстов;
- Мультимедийные технологии в наукоёмких приложениях;
- Информационный поиск;
- Современные проблемы прикладной математики и информатики;
- Многомасштабное моделирование гетерогенных систем;
- Информационные технологии оптимизации и управления
Материально-техническая база. На чем учат магистрантов?
- Современные компьютерные классы;
- Суперкомпьютерный вычислительный центр Российской академии наук;
- Гибридный вычислительный кластер ФИЦ ИУ РАН
Темы выпускных работ
- Разработка алгоритмов нейросетевого моделирования многокомпонентных систем.
- Модели и методы классификации юридических документов
- Построение модели для выявления аномальной активности в поведении пользователей
- Разработка системы распознавания световых сигналов транспортных средств
- Машинное обучение на многомасштабных моделях
Кто обучает магистрантов?
- Каринэ Абгарян, д. физ.-мат. н., зав. кафедрой 810Б МАИ, зав.отделом «Математическое моделирование гетерогенных систем» ФИЦ ИУ РАН, руководитель программы;
- Андрей Журавлев, аспирант кафедры информационных технологии в моделировании и управлении МАИ;
- Дмитрий Ревизников, д. физ.-мат. н., профессор кафедры 806 и 810 Б МАИ, в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
- Воронцов Константин Вячеславович, д.ф.-м.н., профессор РАН, Руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, профессор каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, главный научный сотрудник отдела «Интеллектуальные системы» ФИЦ ИУ РАН, преподаватель Школы анализа данных Яндекс
Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?
- Способность применять современные технологии и инструментальные средства разработки программно-информационных систем;
- Владение современными методами сбора, передачи, хранения и обработки информации;
- Навыки работы в распределенных и корпоративных системах;
- Умение проводить интеллектуальный анализ данных, строить и реализовывать компьютерные модели, проводить предсказательное и компьютерное моделирование, применять алгоритмы управления и принятия решений, владение методами работы на высокопроизводительных вычислительных комплексах
Где работают выпускники?
Ведущие IT-компании России, такие как:
- Luxoft;
- RT-Soft;
- Институты РАН;
- RD департаменты крупных торговых, финансовых и промышленных предприятий.