Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем

Меганаправление
Математика и информатика
Конкурсная группа
Фундаментальная информатика и информационные технологии
Направление подготовки
02.04.02
Образовательная программа
Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем
Москва
Форма обучения
Очная
Срок обучения, лет
2
Основа обучения, количество мест
Бюджетная
Платная
Стоимость обучения на платной основе в 2020 году
200 410
Вступительные испытания

Междисциплинарный экзамен в соответствии с программой бакалавриата по направлению 02.03.02

Программа вступительных испытаний
Скачать
Выпускающая кафедра и институт
810Б
8
Учебный план
Учебный план
Партнёры
Центр «Информатика и управление» РАН
Luxoft
RTSoft
Квант

Чему обучают по данной программе?

Программа направлена на изучение теоретических основ и получение практических навыков разработки программно-информационных систем. В ходе обучения студенты осваивают современные технологии и инструментальные средства проектирования и реализации программного обеспечения, изучают состав и структуру программных и технических средств построения информационных систем, современные технологии сбора, передачи, хранения и обработки  информации, методы работы в распределенных и корпоративных системах. Особое внимание уделяется вопросам интеллектуального анализа данных и компьютерного моделирования, методам параллельной обработки данных на высокопроизводительных вычислительных комплексах, что позволяет решать масштабные научные и практические задачи. В рамках взаимодействия с партнерами программы студенты получают опыт работы с промышленными программно-информационными системами.

Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?

  • Способность применять современные технологии и инструментальные средства разработки программно-информационных систем;
  • Владение современными методами сбора, передачи, хранения и обработки  информации;
  • Навыки  работы в распределенных и корпоративных системах;
  • Умение проводить интеллектуальный анализ данных, строить и реализовывать компьютерные модели, проводить предсказательное и компьютерное моделирование, применять алгоритмы управления и принятия решений, владение методами работы на высокопроизводительных вычислительных комплексах 

В чем заключается особенность данной программы?

В рамках данной магистерской программы студенты осваивают полномасштабный цикл разработки информационных систем, включающий задачи сбора, хранения, передачи  и обработки информации об объекте, построение компьютерной модели и прогнозирование поведения объекта на основе собранной информации, решение проблем оптимального управления исследуемым объектом. В ходе обучения органично сочетаются теоретическая глубина материала и прикладная направленность программы. Это отражается и во взаимодействии с партнерами программы, среди которых ведущий исследовательский центр Российской академии наук и крупные IT-компании.

Какие дисциплины входят в план обучения?

  • Распределённые базы данных;
  • Корпоративные информационные системы;
  • Криптография и защита информации;
  • Программирование в сетевых кластерных архитектурах;
  • Обработка естественноязыковых текстов;
  • Мультимедийные технологии в наукоёмких приложениях;
  • Информационный поиск;
  • Современные проблемы прикладной математики и информатики;
  • Многомасштабное моделирование гетерогенных систем;
  • Информационные технологии оптимизации и управления

Материально-техническая база. На чем учат магистрантов?

  • Современные компьютерные классы;
  • Суперкомпьютерный вычислительный центр Российской академии наук;
  • Гибридный вычислительный кластер ФИЦ ИУ РАН

Темы выпускных работ

  1. Разработка алгоритмов нейросетевого моделирования многокомпонентных систем.
  2. Модели и методы классификации юридических документов
  3. Построение модели для выявления аномальной активности в поведении пользователей
  4. Разработка системы распознавания световых сигналов транспортных средств
  5. Машинное обучение на многомасштабных моделях

Кто обучает магистрантов?

  • Каринэ Абгарян, д. физ.-мат. н., зав. кафедрой 810Б МАИ, зав.отделом «Математическое моделирование гетерогенных систем» ФИЦ ИУ РАН, руководитель программы;
  • Андрей Журавлев, аспирант кафедры информационных технологии в моделировании и управлении МАИ;
  • Дмитрий Ревизников, д. физ.-мат. н., профессор кафедры 806 и 810 Б МАИ, в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
  • Воронцов Константин Вячеславович, д.ф.-м.н., профессор РАН, Руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, профессор каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, главный научный сотрудник отдела «Интеллектуальные системы» ФИЦ ИУ РАН, преподаватель Школы анализа данных Яндекс

Где работают выпускники?

Ведущие IT-компании России, такие как:

  • Luxoft;
  • RT-Soft;
  • Институты РАН;
  • RD департаменты крупных торговых, финансовых и промышленных предприятий.

Контактное лицо