Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем

Программа направлена на изучение теоретических основ и получение практических навыков разработки программно-информационных систем. Особое внимание уделяется вопросам интеллектуального анализа данных и компьютерного моделирования, методам параллельной обработки данных на высокопроизводительных вычислительных комплексах, что позволяет решать масштабные научные и практические задачи. В ходе обучения студенты осваивают современные технологии и инструментальные средства проектирования и реализации программного обеспечения, изучают состав и структуру программных и технических средств построения информационных систем, современные технологии сбора, передачи, хранения и обработки  информации, методы работы в распределенных и корпоративных системах. В рамках взаимодействия с партнерами программы студенты получают опыт работы с промышленными программно-информационными системами.

• Способность применять современные технологии и инструментальные средства разработки программно-информационных систем;
• Владение современными методами сбора, передачи, хранения и обработки  информации;
• Навыки  работы в распределенных и корпоративных системах;
• Умение проводить интеллектуальный анализ данных, строить и реализовывать компьютерные модели, проводить предсказательное и компьютерное моделирование, применять алгоритмы управления и принятия решений, владение методами работы на высокопроизводительных вычислительных комплексах 

В рамках данной магистерской программы студенты осваивают полномасштабный цикл разработки информационных систем, включающий задачи сбора, хранения, передачи  и обработки информации об объекте, построение компьютерной модели и прогнозирование поведения объекта на основе собранной информации, решение проблем оптимального управления исследуемым объектом. В ходе обучения органично сочетаются теоретическая глубина материала и прикладная направленность программы. Это отражается и во взаимодействии с партнерами программы, среди которых ведущий исследовательский центр в области информационных технологий Российской академии наук, профильные факультеты МГУ и МФТИ, крупные IT-компании.

• Основы методов обработки и анализа данных
• Теория обучения машин
• Машинное обучение на больших данных
• Основы  Python, Java и Scala для анализа данных
• Многомасштабное моделирование гетерогенных систем
• Теория и практика компьютерного моделирования
• Информационные технологии оптимизации и управления
• Параллельная обработка данных в научных исследованиях
• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Математические основы защиты информации и информационная безопасность

• Современные компьютерные классы;
• Суперкомпьютерный вычислительный центр Российской академии наук;
• Гибридный вычислительный кластер ФИЦ ИУ РАН

1. Информационная система с Web-интерфейсом для курса дистанционного обучения по дисциплине «Хранение и обработка больших данных»
2. Программный и пользовательский интерфейсы для управления моделями нейроморфных вычислительных систем.
3. Разработка системы принятия решений для беспилотных летательных аппаратов с использованием нейросетевых технологий
4. Разработка системы распознавания световых сигналов транспортных средств
5. Тематический поиск в коллекции юридических документов
6. Автоматический поиск аномалий в логистической сети
7. Разработка модели теплопереноса в многослойных структурах
8. Отравление обучающей выборки с использованием adversarial attack

• Каринэ Карленовна Абгарян, доктор физ.-мат. наук, зав. кафедрой 810Б МАИ, главный научный сотрудник, зав. отделом «Математическое моделирование гетерогенных систем» ФИЦ ИУ РАН, руководитель программы;
• Константин Вячеславович Воронцов, доктор физ.-мат. наук, профессор РАН, Руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, профессор каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, главный научный сотрудник отдела «Интеллектуальные системы» ФИЦ ИУ РАН, преподаватель Школы анализа данных Яндекс;
• Дмитрий Леонидович Ревизников, доктор физ.-мат. наук, профессор кафедры 806 и 810 Б МАИ, в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
• Александр Юрьевич Морозов, кандидат физ.-мат.наук, старший преподаватель кафедры 810Б, научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН
• Евгений Сергеевич Гаврилов, старший преподаватель кафедры 810Б, ведущий архитектор компании Luxoft, научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН
• Василий Анатольевич Перов, ассистент кафедры 810Б, ведущий архитектор ПАО МТС
• Андрей Андреевич Журавлев, м.н.с. ФИЦ ИУ РАН

• Сбербанк
• Deutsche Bank
• Яндекс
• Luxoft
• RT-Soft
• Институты РАН
• RD департаменты крупных торговых, финансовых и промышленных предприятий
• OOO «Квант»

• Разработчик Big Data (Java, Python)
• Hadoop-инженер
• Аналитик данных / Data Scientist / специалист по машинному обучению;
• Разработчик баз данных/хранилищ данных (Data Warehouse);
• Научный сотрудник в области математического  моделирования и анализа данных  в естественнонаучных исследованиях