Искусственный интеллект в технических системах

Меганаправление
Информатика, кибернетика и электроэнергетика
Конкурсная группа
Информатика и вычислительная техника
Код / Направление подготовки
09.04.01
Форма обучения
Очная
Срок обучения, лет
2
Основа обучения, количество мест
Бюджетная
Платная
Стоимость обучения на платной основе в 2023 году
298 480
Вступительные испытания

Междисциплинарный экзамен в соответствии с программой бакалавриата 09.03.01

Программа вступительных испытаний
Скачать
Выпускающая кафедра и 
307
институт
3

В чем заключается особенность данной программы?

Программа разработана и реализуется с участием промышленных партнеров, основа программы — реальные задачи: обработка полученных со спутников данных (НИИТП); системы поддержки принятия решений для группировок летательных аппаратов (Корпорация Иркут);  распознавание объектов и алгоритмы управления беспилотным транспортом (РТСофт). Таким образом выпускник программы обладает хорошей теоретической базой и опытом решения практических задач в области искусственного интеллекта по широкому спектру задач.

Чему обучают по данной программе?

Машинное обучение, экспертные системы, работа с большими данными и интернет-вещей в контексте их практического применения. Студенты получат всесторонние знания в области разработки программного обеспечения и управления данными, а также глубокое понимание принципов и технологий искусственного интеллекта, анализа больших данных и кибербезопасности.

Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?

  • Базовый набор Soft-skills (коммуникации, работа в команде и т.д.)
  • Создание систем поддержки принятия решений, технического зрения, управления производственными системами, анализа данных, применение алгоритмов искусственного интеллекта в технических системах

Какие дисциплины входят в план обучения?

  • Технологии искусственного интеллекта
  • Методы и алгоритмы компьютерного зрения
  • Интеллектуальные информационные системы
  • Экспертные системы

Инфраструктура

Современные компьютерные классы, коворкинг, лаборатории искусственного интеллекта, робототехники, электроники, испытаний, кластер для обучения нейросетей.

Подробнее

Темы выпускных работ

  • Использование снимков с БПЛА для выявления незарегистрированных построек
  • Построение карт местности для помехонехависимого управления БПЛА
  • Использование SLAM алгоритмов для навигации
  • Система поддержки принятия решений для высокоманевриренных ЛА
  • Разработка методов, алгоритмов и программ управления групповым взаимодействием БПЛА при выполнении целевых задач
  • Использование снимков с БЛА для выявления незарегистрированных построек

Кто обучает магистрантов?

На кафедре преподают высококвалифицированные преподаватели, доктора и кандидаты наук, ведущие научные исследования и являющиеся лауреатами премий различного уровня, а также руководители и ведущие специалисты профильных предприятий.

Где работают выпускники?

Выпускники востребованы в фирмах и корпорациях, занимающихся внедрением систем искусственного интеллекта в различные области жизнедеятельности.