Искусственный интеллект в технических системах
Меганаправление
Конкурсная группа
Код / Направление подготовки
Форма обучения
Срок обучения, лет
Основа обучения, количество мест
Стоимость обучения на платной основе в 2023 году
Вступительные испытания
Междисциплинарный экзамен в соответствии с программой бакалавриата 09.03.01
Программа вступительных испытаний
СкачатьВыпускающая кафедра и
институт
В чем заключается особенность данной программы?
Программа разработана и реализуется с участием промышленных партнеров, основа программы — реальные задачи: обработка полученных со спутников данных (НИИТП); системы поддержки принятия решений для группировок летательных аппаратов (Корпорация Иркут); распознавание объектов и алгоритмы управления беспилотным транспортом (РТСофт). Таким образом выпускник программы обладает хорошей теоретической базой и опытом решения практических задач в области искусственного интеллекта по широкому спектру задач.
Чему обучают по данной программе?
Машинное обучение, экспертные системы, работа с большими данными и интернет-вещей в контексте их практического применения. Студенты получат всесторонние знания в области разработки программного обеспечения и управления данными, а также глубокое понимание принципов и технологий искусственного интеллекта, анализа больших данных и кибербезопасности.
Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?
- Базовый набор Soft-skills (коммуникации, работа в команде и т.д.)
- Создание систем поддержки принятия решений, технического зрения, управления производственными системами, анализа данных, применение алгоритмов искусственного интеллекта в технических системах
Какие дисциплины входят в план обучения?
- Технологии искусственного интеллекта
- Методы и алгоритмы компьютерного зрения
- Интеллектуальные информационные системы
- Экспертные системы
Инфраструктура
Современные компьютерные классы, коворкинг, лаборатории искусственного интеллекта, робототехники, электроники, испытаний, кластер для обучения нейросетей.
Темы выпускных работ
- Использование снимков с БПЛА для выявления незарегистрированных построек
- Построение карт местности для помехонехависимого управления БПЛА
- Использование SLAM алгоритмов для навигации
- Система поддержки принятия решений для высокоманевриренных ЛА
- Разработка методов, алгоритмов и программ управления групповым взаимодействием БПЛА при выполнении целевых задач
- Использование снимков с БЛА для выявления незарегистрированных построек
Кто обучает магистрантов?
На кафедре преподают высококвалифицированные преподаватели, доктора и кандидаты наук, ведущие научные исследования и являющиеся лауреатами премий различного уровня, а также руководители и ведущие специалисты профильных предприятий.
Где работают выпускники?
Выпускники востребованы в фирмах и корпорациях, занимающихся внедрением систем искусственного интеллекта в различные области жизнедеятельности.