Технологии суперкомпьютерного моделирования сложных технических систем
Меганаправление
Конкурсная группа
Код / Направление подготовки
Форма обучения
Срок обучения, лет
Основа обучения, количество мест
Стоимость обучения на платной основе в 2023 году
Вступительные испытания
Междисциплинарный экзамен в соответствии с программой бакалавриата 02.03.02
Программа вступительных испытаний
СкачатьВыпускающая кафедра и
институт
Учебный план
Учебный планВ чем заключается особенность данной программы?
- Программа соответствует одному из приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации «Цифровая экономика». Данной области уделяется особое внимание руководством страны. Реализация программы соответствует миссии университета по подготовке высококвалифицированных инженерных кадров в области информационных технологий.
- Основной принцип построения программы – «обучение действием»: в процессе обучения студенты имеют возможность работать над реальными проектами – как в процессе стажировок на ведущих предприятиях России, в Институте системного программирования РАН или в Центре компетенций МАИ «Математическое моделирование» и кафедры 101 «Проектирование и сертификация авиационной техники» МАИ под руководством ведущих специалистов и ученых в области компьютерного моделирования для решения инженерных задач, так и над своими инициативными разработками, получая экспертизу и консультационную поддержку от представителей лидирующих в данной области компаний IT-индустрии.
- Обучение на программе открывает дверь в сообщество профессиональных разработчиков технологий суперкомпьютерного моделирования: сформировавшиеся в процессе обучения связи и сеть контактов способная поддерживать карьерный рост и развитие бизнеса в данной области.
Чему обучают по данной программе?
Программа реализуется на стыке IT и инженерных дисциплин: обучение позволяет создателям современной высокотехнологичной техники применять возможности компьютерного моделирования в процессе проектирования новой техники, разрабатывать цифровые двойники и проводить их испытания в виртуальной среде. Для данных задач часто недостаточно мощностей одного компьютера – поэтому речь идет о вычислительных кластерах, или суперкомпьютерах. Особенностью программы является то, что с первых дней обучения им предстоит принять участие в разработке реальных проектов по разработке высокотехнологичной техники и моделированию ее испытаний.
В программу обучения включены два блока дисциплин:
- Фундаментальный, в котором развиваются подходы к математическому моделированию и углубляются представления о физико-химических явлениях и процессах, которые влияют на разрабатываемые решения при проектировании высокотехнологичной техники и технологий;
- Прикладной, в котором формируются подходы к реализации разработанных математических моделей на современных вычислительных комплексах (суперкомпьютерах) и с использованием современных информационных технологий.
Фундаментальный блок программ направлен на развитие инженерного видения и понимания естественнонаучной сущности процессов эксплуатации высокотехнологичной техники и ее ключевых технико-технологических характеристик и переложение этого инженерного видения в математические модели и алгоритмы. Прикладной блок – это глубокое погружение в проблемы создания цифровых двойников на базе современных информационных технологий и решений.
Закончив программу, выпускник становится высококвалифицированным специалистом одновременно как инженер-проектировщик высокотехнологичных продуктов и технологий и как специалист по информационным технологиям для решения инженерных зада, цифровизации и цифровой трансформации производства на протяжении всего жизненного цикла высокотехнологичных продуктов и технологий, он способен строить свою карьеру как в науке, так и в бизнесе.
Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?
Обучаясь на программе, студенты учатся разрабатывать математические модели и алгоритмы моделирования и превращать их в цифровые двойники проектируемых объектов высокотехнологичной техники и технологий и системы суперкомпьютерного моделирования, предназначенные для проектирования и оптимизации сложных технических систем:
- высококачественные и приближенные к реальности модели физико-химических явлений и процессов, сопровождающих эксплуатацию высокотехнологичной техники (например, горение, обледенение, турбулентность и др.);
- вычислительные системы и их архитектура, ориентированные на задачи суперкомпьютерного моделирования сложных технических систем;
- цифровые двойники новой высокотехнологичной техники и технологий и систем с целью оптимизации их проектов с учетом геометрических и физических свойств.
Какие дисциплины входят в план обучения?
- CALS-технологии в управлении жизненным циклом технических систем
- Архитектура суперкомпьютеров и вычислительных кластеров
- Базы и хранилища данных в задачах математического моделирования
- Гибкие методологии разработки цифровых продуктов
- Дополнительные главы высшей математики
- Дополнительные главы теоретической физики
- Квантовые вычисления
- Математические методы механики деформируемого твердого тела и метод конечных элементов
- Математические методы моделирования механики жидкости, газа и плазмы
- Матричные и тензорные вычисления
- Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах проектирования новой техники
- Методы машинного обучения и понижения размерности системы в задачах проектирования сложных технических систем
- Моделирование аэроупругости
- Моделирование турбулентности и горения
- Параллельные и распределенные вычисления
- Паттерны и библиотеки для моделирования и оптимизации сложных технических систем
- Разработка параллельных программ и тематических решателей при проектировании сложных технических систем
- Разработка ПО для высокопроизводительных систем
- Решения Open Source для моделирования и оптимизации сложных технических систем
- Современные системы CAD/CAM/CAE
- Управление IT-проектами
- Фундаментальные концепции искусственного интеллекта
- Численные методы математической физики
Инфраструктура
Практические и лабораторные занятия проводятся в современных оборудованных компьютерных классах. Для проведения отдельных занятий обеспечивает доступ к оборудованию и базам данных партнеров. Экспериментальная и исследовательская часть программы проходит в Центре компетенций «Математическое моделирование» МАИ и в ИСП РАН.
Кто обучает магистрантов?
- Сергей Владимирович Стрижак, ИСП РАН
- Дмитрий Владимирович Дзюба, МТС
- Леонид Евгеньевич Федичкин, эксперт РАН, МФТИ
- Александр Владимирович Поповкин, MicroSoft
- Сергей Александрович Семенов, МАИ
- Крылов Сергей, МАИ
Где работают выпускники?
- IT-компании – разработчики компьютерных платформ и систем для разработки сложной высокотехнологичной техники;
- Промышленные предприятия, разрабатывающие и производящие сложную высокотехнологичную технику – специалисты по созданию и сопровождению цифровых объектов (продуктов и технологий их изготовления).
Зарплата на стартовом уровне, по данным HH.ru, составляет от 85 тыс. руб. в мес.