По оценкам экспертов, глобальный рынок мониторинга инфраструктуры будет расти на 17% в год вплоть до 2030 года. Компании всё активнее инвестируют в интеллектуальные системы, чтобы минимизировать риски недоступности сервисов и финансовые потери из‑за сбоев оборудования, программного обеспечения или инфраструктурных систем.
Программа даёт комплексные знания и практические навыки в области создания и внедрения интеллектуальных систем мониторинга. В ходе обучения студенты осваивают принципы построения архитектуры нейронных сетей, изучают методы разработки алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных, учатся проектировать системы управления с элементами ИИ. Студенты приобретают навыки развёртывания и эксплуатации интеллектуальных решений, отрабатывают подходы к диагностике состояния объектов, выявлению причин сбоев и прогнозированию отказов на реальных кейсах. Полученные компетенции позволяют выпускникам создавать масштабируемые, надёжные и адаптивные системы мониторинга для сложных инфраструктурных объектов.
Выпускники программы смогут решать задачи предиктивной диагностики, удалённого контроля состояния объектов и автоматизации принятия решений, способствуя снижению операционных рисков и повышению надёжности работы сложных технических комплексов. Универсальность полученных навыков обеспечит широкие возможности для профессиональной реализации в любой выбранной отрасли — от промышленности до цифровых сервисов и государственных инфраструктурных проектов.
