Большие данные и машинное обучение являются одним из самых востребованных направлений в IT‑индустрии: спрос на специалистов в этой сфере стабильно растёт на фоне стремительного развития искусственного интеллекта и экспоненциального увеличения объёмов данных, используемых для принятия бизнес‑решений. Компании нуждаются в профессионалах, способных работать с современными инструментами анализа данных и построения прогнозных моделей.
Программа даёт углублённые знания и практические навыки в области обработки больших данных и машинного обучения. В ходе обучения студенты осваивают ключевые методы анализа данных, построения и обучения моделей ИИ, работы с инструментами сбора, хранения и обработки массивов информации. Они изучают современные алгоритмы машинного обучения, учатся применять их для решения реальных задач, интерпретировать результаты и оценивать качество моделей. Занятия ведут опытные преподаватели с практическим бэкграундом в разработке ПО и технологий искусственного интеллекта, что позволяет студентам получить актуальные знания, непосредственно применимые в профессиональной деятельности. Практическая направленность программы обеспечивает глубокое погружение в предметную область и последовательное наращивание компетенций.
Выпускники программы готовы к решению прикладных задач в компаниях, внедряющих технологии ИИ и аналитику больших данных. Полученные компетенции позволят им занимать позиции дата‑сайентистов, аналитиков данных, инженеров машинного обучения и специалистов по ИИ, участвовать в разработке интеллектуальных систем, построении прогнозных моделей и внедрении решений на основе больших данных. Благодаря очной форме обучения с вечерними занятиями студенты могут совмещать учёбу с работой, что даёт им возможность наращивать практический опыт параллельно с освоением теоретических знаний и сразу применять полученные навыки в реальных проектах.
Поступить на программу могут:
-
выпускники бакалавриата или специалитета с профильным образованием (базовое образование получено по одному из направлений, входящих в укрупнённые группы специальностей: 01.00.00, 02.00.00, 09.00.00, 10.00.00)
-
абитуриенты, у которых есть диплом о профессиональной переподготовке по «Цифровой кафедре» с присвоением цифровой квалификации не ниже 6-го квалификационного уровня.
