Спрос на специалистов, способных создавать математические и компьютерные модели крупномасштабных орбитальных комплексов, робототехнических устройств и перспективных транспортных средств, к 2030 году вырастет на 40%. Ключевыми трендами стали интеграция ИИ и цифровых двойников в цикл разработки, а также переход к сквозному моделированию на всех этапах жизненного цикла продукта — от концепции до эксплуатации.
В ходе освоения программы студенты овладеют современными методиками математического и компьютерного моделирования сложных технических систем. Они научатся реализовывать алгоритмы на практике с применением объектно‑ориентированного программирования, освоят работу с платформой .NET, языком Modelica и средами MATLAB и MAPLE. Студенты получат навыки построения и верификации моделей, анализа их устойчивости и точности, а также научатся интерпретировать результаты моделирования для принятия инженерных решений. Особое внимание уделяется интеграции моделей с реальными данными и адаптации алгоритмов под конкретные задачи отрасли.
Выпускники программы смогут участвовать в создании цифровых двойников, оптимизации работы орбитальных станций, разработке автономных транспортных средств и роботизированных производственных линий, внося вклад в ускорение внедрения инновационных решений и повышение надёжности сложных технических систем.
