Системы интеллектуального мониторинга

По данному профилю осуществляется подготовка высококвалифицированных специалистов в области цифровой экономики по следующим направлениям:

• разработка отечественного высокотехнологичного инновационного программного обеспечения, сертифицированного по требованиям информационной безопасности;
• реализация проектов в области систем контроля, управления и представления обобщенных данных о состоянии информационного и телекоммуникационного ландшафта в интересах организаций, относящихся к критически важной инфраструктуре страны.
• проектирование и разработка информационных систем для целей хранения, обработки и анализа различного вида информации с последующим применением в сфере IT.

Информационные технологии и интеллектуальные системы–самая динамично развивающаяся отрасль знаний:

• 50% знаний в области ИТ устаревает за 5 лет;
• новые информационные технологии появляются в среднем раз в 2 года;
• удвоение характеристик (производительность и объем памяти) происходит каждые 1.5 года (эмпирический закон Мура);
• удвоение объема цифровых данных каждые 3 года (прогноз Гилберта).

Информация становится основным товаром на мировом рынке. Все стадии производственного процесса по большей части сводятся к получению и обработке информации. В мире идет процесс тотальной «цифровизации» информации. Возрастают объемы обрабатываемых и анализируемых для принятия решения данных. Уменьшается время принятия решений, необходимое для повышения конкурентоспособности организации. Специалисты в области ИТ – самая востребованная и достойно оплачиваемая специальность на рынке труда. Задача предлагаемой программы – дать специалистам знания, которые будут востребованы не только сейчас, но, с учетом тенденций развития ИТ, и в будущем.

Студентов познакомят с основами интеллектуальных систем: экспертными системами, базами знаний, правилами вывода, преобразованием данных в информацию, а затем в знания, нейронными сетями и методами их обучения. Вы узнаете, что такое интеллектуальный мониторинг, ознакомитесь с теорией хаоса, теорией катастроф, прогнозной аналитикой, ресурсно-сервисными моделями. Узнаете про методы обработки больших данных и еще много интересного про мир ИТ.

• Алгоритмические языки и программирование
• Архитектура ЭВМ и систем
• Базы данных и знаний
• Инженерная и компьютерная графика
• Методы и средства защиты компьютерной информации
• Объектно-ориентированное программирование
• Операционные системы
• Сети и телекоммуникации
• Стандартизация и сертификация программных продуктов
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Методы оптимизации
• Моделирование систем
• Основы руководства IT-проектами
• Построение и анализ алгоритмов
• Прикладное программное обеспечение
• Программирование в информационных системах
• Сетевые технологии
• Теория информации
• Технологии пространственного моделирования
• Технология программирования
• Web-программирование
• Информационные технологии
• Системное программное обеспечение
• Многоагентные системы
• Компьютерное обеспечение математических вычислений
• Нейронные сети и их обучение
• Технологии обработки больших данных (Big Data)

МАИ - инженерный университет. Поэтому студенты должны не только знать, но и уметь применять полученные знания на практике. Практика осуществляется на предприятии – разработчика отечественного программного обеспечения, работающих в области создания инновационного программного обеспечения по программе импортозамещения (РКСС-Программные системы), а также в специализированной лаборатории IT-кафедры.

Студентам будет предложено участвовать в разработке реальных проектов, получить навыки промышленной разработки, внедрения и тестирования программных систем. Темы выпускных работ будут иметь не только научный, но и практический интерес. Ниже примеры тем выпускных работ прошлых лет:

1. Клиент-серверная система для моделирования многоагентных систем
2. Программа принятия решений в условиях определенности с элементами элементами обучения
3. Защита информации при работе файловых менеджеров
4. Защита систем беспроводной связи гражданского воздушного судна
5. Нейросетевая программа для распознавания компьютерных шрифтов

Заведующий кафедрой лауреат Премии Правительства РФ в области науки и техники, академик Российской академии космонавтики, заслуженный испытатель космической техники, д.т.н., профессор Нагибин С.Я.

Опытные преподаватели, имеющие большой стаж преподавательской работы:

• Почетный работник высшего профессионального образования РФ. Член-корреспондент Международной академии наук профессионального образования (МАНПО), действительный член международного общества индустриальной и прикладной математики (SIAM), д.т.н., профессор  С.А. Инютин;
• д.т.н., профессор В.А. Фомичев, В период с 2011 года по 2019 повышал квалификацию во Франции в Университете Монпелье.
• кандидаты физико-математических наук: В.Ю. Павлов, А.Н. Аверкин, В.И.Титаренко , В.В. Терновский;
• кандидаты технических наук: Лауреат Премии Совета министров СССР Н.Е. Балакирев, С.Ю. Гуснин, Шилов В.В.;
• к.э.н. А.Г. Сдобнов;
• молодые энергичные преподаватели: к.т.н.. Е.В. Полицина, к.т.н. С.А. Полицин, К.А.Коновалов, Е.А.Рубцов, Н.М.Якимов.

Под их руководством студенты активно участвуют в научной деятельности, выступают с докладами на Всероссийских и международных конференциях, публикуют статьи в Российских и зарубежных научно-технических журналах.