В условиях стремительной цифровизации промышленности и роста объёмов данных спрос на специалистов по интеллектуальному мониторингу производственных процессов ежегодно увеличивается. Компании активно внедряют решения на базе ИИ и машинного обучения, чтобы повысить эффективность, сократить издержки и минимизировать человеческий фактор.
В ходе обучения студенты осваивают передовые цифровые технологии – от работы с потоками данных с промышленных датчиков и контроллеров до построения прогнозных моделей с использованием алгоритмов машинного обучения. Они изучают принципы проектирования интеллектуальных систем мониторинга, учатся анализировать большие объёмы данных для выявления аномалий и прогнозирования сбоев, внедрять решения для автоматизации контроля производственных процессов и оптимизировать работу оборудования на основе получаемой аналитики.
Выпускники получают компетенции, которые позволяют участвовать им в создании и внедрении систем предиктивной диагностики, цифрового мониторинга оборудования и интеллектуальных платформ управления производством, обеспечивая повышение надёжности, безопасности и экономической эффективности промышленных предприятий.
