Ключевым трендом мирового рынка становится внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в системы управления космическими аппаратами, воздушным и наземным транспортом. Активно развиваются автономные и полуавтономные решения, растёт потребность в алгоритмах обработки больших данных, распознавания изображений и анализа измерительной информации. Особое значение приобретают технологии предиктивной аналитики, цифровые двойники и решения для киберзащищённого управления в реальном времени.
Программа даёт комплексные знания и практические навыки для создания инновационных систем автоматического и интеллектуального управления движущимися объектами. В ходе обучения студенты осваивают методы построения многоуровневых структур принятия решений, изучают современные IT‑технологии обработки и распознавания изображений, учатся синтезировать и оптимизировать алгоритмы управления, а также внедряют цифровые инструменты моделирования и тестирования решений.
Полученные знания и навыки позволят выпускникам участвовать в разработке передовых систем управления и создавать высокотехнологичные продукты нового поколения: интеллектуальные транспортные системы, автономные платформы, цифровые платформы управления инфраструктурой и решений для Industry 4.0, отвечающих современным требованиям эффективности, надёжности и безопасности.