Статистический анализ и оптимизация сложных технических и экономических систем

В настоящее время в связи с увеличением объёма потребляемой информации всё больше компаний нуждаются в экспертах по анализу данных и оптимизации процессов. Такие специалисты занимаются анализом и прогнозированием данных, оптимизацией бизнес-процессов, а также разработкой алгоритмов и моделей для принятия решений.

Если Вы хотите научиться применять в своей деятельности такие современные инструменты как статистические пакеты и программное обеспечение для анализа данных, машинное обучение и искусственный интеллект, то эта образовательная программа для Вас!

• Принятию оптимальных управленческих решений в условиях неопределенности
• Способам прогнозирования экономических и технических параметров при помощи AR, MA, ARMA-моделей, а также более сложными способами, использующимися в машинном обучении
• Построению математических моделей технических и информационных систем
• Статистическому и компьютерному моделированию систем телекоммуникации, адаптивных систем дистанционного обучения
• Разработке архитектуры и электронных управляющих оболочек систем дистанционного обучения
• Методам машинного обучения в прогнозировании и классификации данных

1-2 курсы

Блок дисциплин для погружения в компьютерные науки и прикладную математику:

• Фундаментальная информатика
• Высшая математика
• Математический анализ

3-4 курсы

Профессиональные дисциплины:

• Стохастическая финансовая математика
• Актуарная математика
• Прикладное стохастическое программирование
• Анализ данных
• Эконометрика

• Кибзун Андрей Иванович, д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой 804 «Теория вероятностей и компьютерное моделирование», лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники. Преподаёт спецкурс «Прикладное стохастическое программирование».
• Иванов Сергей Валерьевич, д.ф.-м.н., профессор. Специализация: стохастическая оптимизация, оптимизация планирования производства, распределения инвестиций, размещения предприятий, движения транспортных средств, двухуровневая оптимизация. Преподаёт спецкурс «Двухуровневая оптимизация» и дисциплины «Теория сложности алгоритмов» и «Случайные процессы».
• Соболь Виталий Романович, к.ф.-м.н., работает в Промсвязьбанке. Специализация: финансовая математика, машинное обучение и искусственный интеллект, теория ценообразования опционов, стохастическое программирование. Преподаёт дисциплину «Элементы теории опционов».
• Лебедев Максим Витальевич, к.ф.-м.н., работает в Акустическом институте им. академика Н. Н. Андреева. Специализация: проверка статистических гипотез, минимаксное оценивание, трассовый анализ, машинное обучение. Преподаёт дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Статистические методы обработки данных» и «Анализ данных».