Статистический анализ и оптимизация сложных технических и экономических систем

Меганаправление
Компьютерные науки и прикладная математика
Конкурсная группа
Компьютерные науки и прикладная математика
Код / Направление подготовки
01.03.02
Форма обучения
Очная
Срок обучения, лет
4 года
Основа обучения
Бюджетная
Платная
Стоимость обучения на платной основе в 2022 году
223 580
Вступительные испытания
  • Математика
  • Русский язык
  • Физика или Информатика и ИКТ*
Выпускающая кафедра и 
804
институт
8
Партнёры
ФГУП «ГосНИИАС»
ФИЦ «Информатика и управление» РАН

Актуальность программы

В настоящее время в связи с увеличением объема потребляемой информации все больше компаний нуждаются в экспертах по анализу данных и оптимизации процессов. Такие специалисты занимаются анализом и прогнозированием данных, оптимизацией бизнес-процессов, а также разработкой алгоритмов и моделей для принятия решений.

Если Вы хотите научиться применять в своей деятельности такие современные инструменты как статистические пакеты и программное обеспечение для анализа данных, машинное обучение и искусственный интеллект, то эта образовательная программа для Вас!

Чему обучают

  • Принятию оптимальных управленческих решений в условиях неопределенности
  • Способам прогнозирования экономических и технических параметров при помощи AR, MA, ARMA-моделей, а также более сложными способами, использующимися в машинном обучении
  • Построению математических моделей технических и информационных систем
  • Статистическому и компьютерному моделированию систем телекоммуникации, адаптивных систем дистанционного обучения
  • Разработке архитектуры и электронных управляющих оболочек систем дистанционного обучения
  • Методам машинного обучения в прогнозировании и классификации данных

На программе вы изучите

1-2 курс

Блок дисциплин для погружения в компьютерные науки и прикладную математику

  • Фундаментальная информатика
  • Высшая математика
  • Математический анализ

3-4 курс

Профессиональные дисциплины:

  • Стохастическая финансовая математика
  • Актуарная математика
  • Прикладное стохастическое программирование
  • Анализ данных
  • Эконометрика

Образовательные пространства

IT
IT
ГУК, зоны А, Б, 4-й этаж

IT-пространство

IT‑пространство это новая многофункциональная трансформируемая экосистема для реализации IT‑дисциплин в университете.

IT
IT
ГУК, зоны А, Б, 4-й этаж

IT-пространство

Новая площадка обеспечивает маёвцам практико-ориентированное проектное обучение, доступ к реальным данным и новейшим IT‑технологиям, возможность самореализации в сфере научно-технического творчества и цифрового искусства, а также развитие научно-исследовательской деятельности.

IT
IT
ГУК, зоны А, Б, 4-й этаж

IT-пространство

Новая площадка обеспечивает маёвцам практико-ориентированное проектное обучение, доступ к реальным данным и новейшим IT‑технологиям, возможность самореализации в сфере научно-технического творчества и цифрового искусства, а также развитие научно-исследовательской деятельности.

IT
IT
Возле корпуса № 7

Вычислительный суперкомпьютер

Суперкомпьютер производительностью более 152 терафлопс (1 трлн операций в секунду) это многопроцессорная система, позволяющая при нарастающих потребностях университета обеспечить оптимальный баланс между собственными и ...

IT
IT
Возле корпуса № 7

Вычислительный суперкомпьютер

...и арендуемыми вычислительными ресурсами, и на новом уровне решать задачи по таким перспективным направлениям, как математическое моделирование, искусственный интеллект, нейросети и многим другим.

IT
IT
Возле корпуса № 7

Вычислительный суперкомпьютер

Суперкомпьютер задействован в выполнении всех основных задач Центра матмоделирования МАИ, которые связаны с проектированием, испытаниями, сертификацией и эксплуатацией авиационно-космической техники, созданием и внедрением прорывных технологий в этих областях, а также подготовкой высококвалифицированных кадров для авиационной и смежных отраслей.

IT
IT
ГУК, зоны А, Б, 4-й этаж

IT-пространство

IT‑пространство это новая многофункциональная трансформируемая экосистема для реализации IT‑дисциплин в университете.

IT
IT
ГУК, зоны А, Б, 4-й этаж

IT-пространство

Новая площадка обеспечивает маёвцам практико-ориентированное проектное обучение, доступ к реальным данным и новейшим IT‑технологиям, возможность самореализации в сфере научно-технического творчества и цифрового искусства, а также развитие научно-исследовательской деятельности.

IT
IT
ГУК, зоны А, Б, 4-й этаж

IT-пространство

Новая площадка обеспечивает маёвцам практико-ориентированное проектное обучение, доступ к реальным данным и новейшим IT‑технологиям, возможность самореализации в сфере научно-технического творчества и цифрового искусства, а также развитие научно-исследовательской деятельности.

IT
IT
Возле корпуса № 7

Вычислительный суперкомпьютер

Суперкомпьютер производительностью более 152 терафлопс (1 трлн операций в секунду) это многопроцессорная система, позволяющая при нарастающих потребностях университета обеспечить оптимальный баланс между собственными и ...

IT
IT
Возле корпуса № 7

Вычислительный суперкомпьютер

...и арендуемыми вычислительными ресурсами, и на новом уровне решать задачи по таким перспективным направлениям, как математическое моделирование, искусственный интеллект, нейросети и многим другим.

IT
IT
Возле корпуса № 7

Вычислительный суперкомпьютер

Суперкомпьютер задействован в выполнении всех основных задач Центра матмоделирования МАИ, которые связаны с проектированием, испытаниями, сертификацией и эксплуатацией авиационно-космической техники, созданием и внедрением прорывных технологий в этих областях, а также подготовкой высококвалифицированных кадров для авиационной и смежных отраслей.

Экскурсия по лабораториям

Реализуемые проекты

  • Разработка и внедрение системы на основе машинного обучения для управления технологическим процессом целлюлозно-бумажного производства
  • Внедрение беспроводных интеллектуальных систем учета расходования электроэнергии жильцами многоквартирных домов

Кто обучает студентов

  • Кибзун Андрей Иванович, д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой 804 «Теория вероятностей и компьютерное моделирование», лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники. Преподает спецкурс «Прикладное стохастическое программирование».
  • Иванов Сергей Валерьевич, д.ф.-м.н., профессор. Специализация: стохастическая оптимизация, оптимизация планирования производства, распределения инвестиций, размещения предприятий, движения транспортных средств, двухуровневая оптимизация. Преподает спецкурс «Двухуровневая оптимизация» и дисциплины «Теория сложности алгоритмов» и «Случайные процессы».
  • Соболь Виталий Романович, к.ф.- м.н., работает в Промсвязьбанке. Специализация: финансовая математика, машинное обучение и искусственный интеллект, теория ценообразования опционов, стохастическое программирование. Преподает дисциплину «Элементы теории опционов».
  • Лебедев Максим Витальевич, к.ф.-м.н., работает в Акустическом институте им. академика Н. Н. Андреева. Специализация: проверка статистических гипотез, минимаксное оценивание, трассовый анализ, машинное обучение. Преподает дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Статистические методы обработки данных» и «Анализ данных».

Где работают выпускники

Выпускники программы строят свою карьеру по направлениям:

  • анализ данных, разработка систем поддержки принятия управленческих решений;
  • финансовая аналитика, управление финансовыми активами;
  • логистика и транспортная аналитика;
  • разработка интеллектуальных интернет сервисов.

Контактное лицо

Наумов Андрей Викторович

Зам. заведующего кафедрой 804, д.ф.-м.н., доцент