Статистический анализ и оптимизация сложных технических и экономических систем

Образовательная программа город Москва
Меганаправление
Математика и информатика
Направление подготовки
Образовательная программа
Статистический анализ и оптимизация сложных технических и экономических систем
Форма обучения
Очная
Срок обучения, лет
4 года
Стоимость обучения на платной основе в 2020 году
186 210
Вступительные испытания
  • Математика
  • Русский язык
  • Информатика и ИКТ
Выпускающая кафедра и институт
804
8
Партнёры
ГосНИИАС
Центр «Информатика и управление» РАН

Чему обучают

В области математической экономики:

  • финансовый аналитик;
  • инвестиционный менеджер;
  • актуарий (специалист по оценке рисков страховой компании);
  • специалист по логистике;
  • разработчик систем поддержки принятия решений.

В авиационной и космической отрасли: 

  • Инженер-математик, инженер-исследователь;
  • специалист в области стохастического оптимального управления;
  • специалист в области статистического анализа и обработки данных.

Особенность программы

Для организации самостоятельной работы студентов на кафедре создана клиент-серверная система дистанционного обучения CLASS.NET (distance.mai.ru).

Каждый семестр пользователями этой системы становятся более 3000 студентов МАИ. На кафедре создана лаборатория дистанционного обучения. Проводится научная работа по развитию математических методов поддержки функционирования системы дистанционного обучения. Подготовлены две кандидатские диссертации по тематике дистанционного обучения.

В 2016 году коллектив преподавателей кафедры с системой CLASS.NET занял первое место в Международном конкурсе педагогического мастерства по применению информационных компьютерных технологий в профессиональном образовании «ФОРМУЛА ПРОФИ – 2016».

Основные дисциплины

  • Статистическое и имитационное моделирование на ЭВМ
  • Стохастическое программирование и приложения
  • Системы массового обслуживания
  • Анализ данных
  • Управление рисками в задачах логистики
  • Актуарная математика
  • Управление ценными бумагами
  • Стохастические модели процессов в телекоммуникационных сетях и разработка инструментального программного обеспечение поддержки исследований
  • Современные алгоритмы и методы компьютерного  зрения
  • Технологии искусственного интеллекта в задачах создания адаптивных систем дистанционного обучения
  • Вейвлет-анализ и его приложение в распознавании образов

Оснащение учебного процесса

При обучении студентов используются высокопроизводительные многоядерные графические рабочие станции.

Темы выпускных работ

  1. Формирование оптимального портфеля ценных бумаг по квантильному критерию
  2. Стохастическая модель функционирования системы закупки электроэнергии на участке РЖД
  3. Исследование многоэтапной задачи оптимизации поставок продукции
  4. Разработка компьютерной модели функционирования железнодорожной станции с учетом влияния случайных факторов
  5. Мониторинг уровня надежности на Российском фондовом рынке.
  6. Моделирование характеристик системы массового обслуживания в загруженном состоянии с использованием модели гамма-распределения
  7. Адаптация системы дистанционного обучения на основании информации о времени ответа пользователя
  8. Применение вейвлетов в  задачах распознавания образов.

Кто обучает студентов

  • Кибзун А.И., профессор, спецкурс  «Прикладное стохастическое программирование»
  • Наумов А.В., профессор, спецкурс  «Линейное стохастическое программирование»
  • Платонов Е.Н., доцент, спецкурс  «Экономическая статистика»
  • Семаков С.Л., профессор, спецкурс  «Применение теории случайных процессов»

Получаемые профессиональные навыки

  • Умение пользоваться методами статистического и компьютерного моделирования
  • Разработка систем компьютерного зрения
  • Разработка и администрирование систем дистанционного обучения
  • Разработка математических моделей экономических и финансовых систем
  • Проведение вероятностного анализа систем
  • Оптимизация экономических систем по построенным математическим моделям

Где работают выпускники

  • ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация»
  • ОАО «Российские железные дороги»
  • ПАО «Сбербанк России»
  • ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем»
  • ФИЦ «Информатика и управление» Российской Академии Наук

Кем работают выпускники

  • Финансовый аналитик
  • Инвестиционный менеджер
  • Актуарий (специалист по оценке рисков страховой компании)
  • Специалист по логистике
  • Разработчик систем поддержки принятия решений

Контактное лицо