Интернет вещей

Образовательная программа город Москва
Меганаправление
Бортовая электроника и техническая кибернетика
09.04.01
Направление подготовки
Информатика и вычислительная техника
Образовательная программа
Интернет вещей
Форма обучения
Очная
Срок обучения, лет
2
Основа обучения, количество мест
Бюджетная -
Платная -
Стоимость обучения на платной основе в 2019 году
223750
Вступительные испытания

Междисциплинарный экзамен в соответствии с программой бакалавриата по направлению 09.03.01

Программа вступительных испытаний

Скачать

Выпускаяющая кафедра и институт
316
3
Партнёры
Ericsson
Ростелеком
Rightech

Чему обучают по данной программе?

Интернет вещей – это нервная система цифровой экономики, которая связывает между собой искусственный интеллект и киберфизические объекты. От того, как организована эта нервная система, от того, насколько надежно и эффективно она функционирует, в конечном итоге зависит не только цифровое производство, но и жизнь людей в цифровом обществе. Нас уже не удивляют беспилотные транспортные средства или «умные дома». Программа магистратуры готовит архитекторов и настройщиков интернета вещей. А для этого надо знать и понимать, как работают и управляются органы чувств искусственного интеллекта – датчики и микроконтроллеры и каковы их возможности. С другой стороны, надо понимать, что является «нервным импульсом» – информацией от датчиков к микроконтроллерам и компьютерным системам – и как этот «нервный импульс» передается и обрабатывается искусственным интеллектом для принятия решений. Выпускник программы должен обладать системным взглядом на развитие интернета вещей, умея оптимизировать не только их физическую основу информационной сети и ее конфигурацию, но и информационные потоки внутри нее и программные решения, обеспечивающие ее работу.

В чем заключается особенность данной программы?

Уникальность программы состоит в том, что в отличие от других магистерских программ со схожим названием в других вузах в обучении акцент смещен на информационную логистику и разработку специализированного программного обеспечения, управляющего потоками данных. Программа готовит IT-специалистов, способных проектировать, оптимизировать и развивать информационные сети для Интернета вещей и обеспечивать их эффективную и надежную работу. Это принципиально новая образовательная программа, ориентированная на практику и реализуемая при непосредственном участии технологических лидеров в области интернета вещей. Занятия и стажировки в компаниях-партнерах – ведущих представителей IT-бизнеса позволяют обеспечить обучение, сочетающее теоретическую подготовку на базе новейших достижений науки и техники и работу над реальными проектами по развитию технологий интернета вещей. В процессе обучения также возможно проведение исследований и изучение новейших разработок в Лаборатории искусственного интеллекта с участием компании Ericsson.

Какие дисциплины входят в план обучения?

  • Архитектура информационных систем в Индустрии 4.0
  • Программно-аппаратные комплексы интернета вещей
  • Стандарты и сетевые протоколы передачи данных
  • Методы и фреймворки анализа потоковых данных
  • Облачные и распределенные вычисления
  • Управление большими данными и машинное обучение
  • Информационная безопасность сетей промышленного интернета

Материально-техническая база. На чем учат магистрантов?

Практические и лабораторные занятий проводятся в современных оборудованных компьютерных классах. Для проведения отдельных занятий обеспечивается доступ к оборудованию и базам данных партнеров. Экспериментальная и исследовательская часть программы реализуется в Лаборатории искусственного интеллекта с участием компании Ericsson.

Темы выпускных работ

  1. Разработка мобильного приложения для удаленного управления и мониторинга умного дома
  2. Разработка модели глубокого обучения для системы распознавания деятельности человека
  3. Разработка Android приложения для систем распознавания звука

Кто обучает магистрантов?

  • Хорошко Леонид Леонидович, зав. кафедрой, к.т.н., доцент;  каф. 316, МАИ;
  • Васильев Федор Владимирович, зав. кафедрой, к.т.н., доцент, каф. 307, МАИ;
  • Волошин Дмитрий Александрович, к.п.н., доцент, каф. 316, МАИ;
  • Семенов Григорий Евгеньевич, к.т.н., доцент, каф. 316, МАИ;
  • Быконя Илья Владимирович, Rightech;
  • Краюшкин Владимир Анатольевич, PTS-Russia (PTC).
                                                                          

Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?

  • Проектирование киберфизических систем, ориентированных на применение технологий интернета вещей
  • Разработка архитектуры smart-систем («Умный дом», «Умный город»)
  • Создание автоматических логистических систем на базе RFID-технологий
  • Программирование микроконтроллеров для автоматических производственных систем и роботизированных сервисных комплексов
  • Оптимизация информационных потоков в сети промышленного интернета
  • Определение направлений применения интернета вещей в процессе цифровой трансформации бизнеса

Где работают выпускники?

  • На предприятиях IT-партнеров, разрабатывающих технологии интернета вещей для корпоративных и частных заказчиков
  • На промышленных предприятиях, реализующих проекты цифровизации своего производства
  • В собственных стартапах, продвигающих собственные разработки в области интернета вещей

Стартовый уровень зарплаты – от 100 тыс. руб. по данным HH.ru

Контактное лицо