Интернет вещей

Уникальность программы состоит в том, что в отличие от других магистерских программ со схожим названием в других вузах в обучении акцент смещен на информационную логистику и разработку специализированного программного обеспечения, управляющего потоками данных. Программа готовит IT-специалистов, способных проектировать, оптимизировать и развивать информационные сети для Интернета вещей и обеспечивать их эффективную и надежную работу. Это принципиально новая образовательная программа, ориентированная на практику и реализуемая при непосредственном участии технологических лидеров в области интернета вещей. Занятия и стажировки в компаниях-партнерах – ведущих представителей IT-бизнеса позволяют обеспечить обучение, сочетающее теоретическую подготовку на базе новейших достижений науки и техники и работу над реальными проектами по развитию технологий интернета вещей. В процессе обучения также возможно проведение исследований и изучение новейших разработок в Лаборатории искусственного интеллекта с участием компании Ericsson.

Интернет вещей – это нервная система цифровой экономики, которая связывает между собой искусственный интеллект и киберфизические объекты. От того, как организована эта нервная система, от того, насколько надежно и эффективно она функционирует, в конечном итоге зависит не только цифровое производство, но и жизнь людей в цифровом обществе. Нас уже не удивляют беспилотные транспортные средства или «умные дома». Программа магистратуры готовит архитекторов и настройщиков интернета вещей. А для этого надо знать и понимать, как работают и управляются органы чувств искусственного интеллекта – датчики и микроконтроллеры и каковы их возможности. С другой стороны, надо понимать, что является «нервным импульсом» – информацией от датчиков к микроконтроллерам и компьютерным системам – и как этот «нервный импульс» передается и обрабатывается искусственным интеллектом для принятия решений. Выпускник программы должен обладать системным взглядом на развитие интернета вещей, умея оптимизировать не только их физическую основу информационной сети и ее конфигурацию, но и информационные потоки внутри нее и программные решения, обеспечивающие ее работу.

• Проектирование киберфизических систем, ориентированных на применение технологий интернета вещей
• Разработка архитектуры smart-систем («Умный дом», «Умный город»)
• Создание автоматических логистических систем на базе RFID-технологий
• Программирование микроконтроллеров для автоматических производственных систем и роботизированных сервисных комплексов
• Оптимизация информационных потоков в сети промышленного интернета
• Определение направлений применения интернета вещей в процессе цифровой трансформации бизнеса

• Архитектура информационных систем в Индустрии 4.0
• Программно-аппаратные комплексы интернета вещей
• Стандарты и сетевые протоколы передачи данных
• Методы и фреймворки анализа потоковых данных
• Облачные и распределенные вычисления
• Управление большими данными и машинное обучение
• Информационная безопасность сетей промышленного интернета

Практические и лабораторные занятий проводятся в современных оборудованных компьютерных классах. Для проведения отдельных занятий обеспечивается доступ к оборудованию и базам данных партнеров. Экспериментальная и исследовательская часть программы реализуется в Лаборатории искусственного интеллекта с участием компании Ericsson.

1. Разработка мобильного приложения для удаленного управления и мониторинга умного дома
2. Разработка модели глубокого обучения для системы распознавания деятельности человека
3. Разработка Android приложения для систем распознавания звука

• Хорошко Леонид Леонидович, зав. кафедрой, к.т.н., доцент;  каф. 316, МАИ;
• Васильев Федор Владимирович, зав. кафедрой, к.т.н., доцент, каф. 307, МАИ;
• Волошин Дмитрий Александрович, к.п.н., доцент, каф. 316, МАИ;
• Семенов Григорий Евгеньевич, к.т.н., доцент, каф. 316, МАИ;
• Быконя Илья Владимирович, Rightech;
• Краюшкин Владимир Анатольевич, PTS-Russia (PTC).

• На предприятиях IT-партнеров, разрабатывающих технологии интернета вещей для корпоративных и частных заказчиков
• На промышленных предприятиях, реализующих проекты цифровизации своего производства
• В собственных стартапах, продвигающих собственные разработки в области интернета вещей

Стартовый уровень зарплаты – от 100 тыс. руб. по данным HH.ru